Требуемый опыт работы: 1–3 годаПолная занятость, гибкий график


Обязанности:


  • Описание требований к исходным данным и формализация задачи
  • Проведение обследования на площадке Заказчика и подготовка исходных данных (сбор, очистка,
    трансформация и импорт)
  • Выработка гипотез, оценка трудозатрат и сроков реализации
  • Разработка скриптов, интерактивных дашбордов
  • Оформление презентационных материалов
  • Разработка проектных решений на Data Science (DS) инструментах
  • Запуск решений в продуктивном контуре
  • Актуализация проектной документации

Требования:


  • Высшее математическое или техническое образование
  • Опыт в области DS — не менее года
  • Основы математической статистики и линейной алгебры, работы с временными рядами
  • Основы алгоритмов машинного обучения
  • Навыки программирования для задач DS (Python и/или R)
  • Навыки импорта, экспорта и процессинга данных средних объемов (~1-100 Гб) средствами DS
  • Навыки работы с графиками, диаграммами, и создание интерактивных дашбордов
  • Основы HTML+JS+CSS в разрезе разработки web-GUI для конечных пользователей
  • Навыки работы c SQL + No-SQL backend
  • Знание английского языка (минимум чтения технической документации и базового разговорного)

Желательно:


  • Наличие сертификатов профильных курсов (Coursera, DataCamp, Яндекс ШАД и др.)
  • Опыт в коммерческих проектах по направлению Data Science
  • Опыт командной разработки ПО по гибким (Agile) методологиям
  • Опыт разработки документации

Условия:


  • трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ
  • полный рабочий день, возможен гибкий график
  • работа в офисе, в зависимости от проекта возможна удаленная работа
  • компенсационный пакет:
    — официальная заработная плата
    — доплата до 100% ЗП для больничного листа и отпуска
    — премии в зависимости от результатов работы
    — корпоративная мобильная связь
    — дополнительное медицинское страхование, включая стоматологию, госпитализацию и страхование при
    поездках за рубеж
    — компенсация абонемента фитнеса
    — удаленные курсы английского языка
    — профессиональное обучение (по согласованию)

Ключевые навыки:


Разработка     ПО Бизнес-анализ     Анализ данных       Python      R      SQL      Английский язык
Data Analysis       Визуализация            Математическое программирование        Машинное обучение
Process Mining

Privacy Preference Center